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Solution

解决方案

控制柜内设备温度异常预兆保全

不依赖人工的自动温度测量,
减少设备突发停止和火灾风险

  • 技术传承
  • 维保
  • AI
  • 预测性维护

课题

由于设备的高功能化,保全人员与控制柜内设备的集成度成反比,逐年减少

・检查频率下降导致火灾风险上升
・熟练工不足,缺少异常判断的基准

解决方案

不依赖人工,自动测量控制柜内温度

・持续监视温度,有效发现异常
・传感器内置算法,提早检出异常

实现持续远程监视。既节省人工,又减少突发停止和火灾风险

当前

1、难以持续监视

安装空间少,难以安装监视设备。

2、异常检测延迟

人手不足,无法提高检测频率。

3、发生保全工时

需要保全人员定期巡检。

目标

1、实现持续监视

使用小型广角传感器,设计安装更容易。

2、减少突发停止和火灾风险

利用持续测量和阈值自动设定技术,提早准确检测异常。

3、大幅改善保全效率

持续监视,仅检测异常时应对。

实现技术

温度预测算法

分析过去的温度变化趋势,自动计算到达预测温度。更早检测异常,大幅降低设备停机风险。

与环境温度无关的温差测量

利用在传感器内部测量环境温度的算法,实现不受周围环境影响的高精度状态监视。

自动阈值设定算法

根据使用环境及测量对象的温度,自动计算理想阈值。非熟练工,也能实现理想异常检测。

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